Un nuevo modelo de Inteligencia Artificial (IA) podría identificar en un 90% el sexo de una persona a partir de los escaneos de su actividad cerebral
En su canal de Telegram, la vicepresidenta sectorial de Ciencia, Tecnología y Salud, Gabriela Jiménez Ramírez, recalcó que el sexo «es un factor biológico que influye en el comportamiento humano y en la manifestación de trastornos psiquiátricos y neurológicos».
La también ministra para Ciencia y Tecnología señaló que la herramienta desarrollada se basa en los recientes avances en inteligencia artificial y en el uso de grandes conjuntos de datos de resonancia magnética funcional.
«Se consiguió crear una herramienta basada en IA que permite establecer medidas neurobiológicas sólidas, generalizables e interpretables de las diferencias sexuales en los trastornos psiquiátricos y neurológicos», indicó Gabriela Jiménez Ramírez.
Asimismo, sostuvo que la integración de la inteligencia artificial con la resonancia magnética funcional mejora la identificación de estas diferencias y optimiza la detección temprana y la evaluación de diversas patologías.
«La combinación de inteligencia artificial y resonancia magnética mejora la detección temprana y evaluación de una serie de patologías que pueden ser atendidas oportunamente», puntualizó la ministra Gabriela Jiménez Ramírez.
En su publicación, la ministra Gabriela Jiménez Ramírez invitó a la población venezolana a leer el artículo «Deep learning models reveal replicable, generalizable, and behaviorally relevant sex differences in human functional brain organization», publicado por la revista científica de la Academia Nacional de Ciencias de Estados Unidos, conocida como PNAS.
En este artículo se detalla el estudio en el que se concluyó que este trabajo «allana el camino para enfoques más específicos y personalizados tanto en la investigación de neurociencia cognitiva como en las aplicaciones clínicas».
Oficina de Gestión Comunicacional del Ministerio del Poder Popular para Ciencia y Tecnología / Periodista: Ariadna Eljuri
